一、基礎信息

個人簡介： 黃洪瓊，女🤹，漢族👨🏿‍🔬，1973年12月生👩🏽‍💻，福建莆田人，無黨派人士，博士研究生學歷，副教授。主要從事：電子信息工程專業教學研究工作𓀜，在智能信息處理🫴🏽、智能交通🤙🏼、航運智能信息處理等方面取得了一定成果，主持並參與多項重要課題，發表多篇科研及教學研究論文☑️，獲得多項國家發明專利授權。曾任電子信息工程專業主任💎，從事多項電子信息工程專業學科建設等工作和活動🫃🏼。

（一）個人基礎信息

性別🚾：女

出生年月：1973年12月

職務♕⚈：副教授

博碩導：碩士生導師

電子郵箱：hqhuang@shmtu.edu.cn

（二）教育經歷

2008年於上海海事大學電力電子與電力傳動專業，取得博士學位

（三）工作經歷

1994.7-2000.6曾就職於福建理工大學電子信息與電氣工程意昂3，教師

（四）國際交流與合作經歷

2008年曾前往美國北卡州立大學🛞，任訪問學者。

2014年曾前往澳大利亞悉尼科技大學大學，任訪問學者。

2023年前往意大利博洛尼亞大學，任訪問學者🚴🏻‍♂️。

二、科學研究

（一）研究領域及科研團隊

研究領域𓀏：電子信息類/通信與信息系統/信號與信息處理方向

科研團隊👷🏿‍♀️：智能海事通信網絡與信息感知技術團隊

（二）科研項目

基於數據驅動的海上時空信息融合方法與應用研究，上海市教委科研創新項目（11YZ140）🕒，2010-2013🧑🏻‍🦳，主持

（三）代表性專利成果

1、一種醫學圖像數字水印裝置。授權號：ZL202121437414.2，國家發明專利（第二發明人🚧，指導教師）

2🆓、一種手寫識別效率高的手寫裝置。授權號：ZL202121405543.3✹，國家發明專利（第二發明人🙌🏻🙎🏼，指導教師）

3🧑🏼‍🌾、一種基於VMD-FOA-GRNN 的船舶流量預測方法🚣🏼‍♂️。授權號：ZL202010187526.0，國家發明專利（第二發明人👅，指導教師）

4、一種基於深度學習的船舶流量預測方法。授權號：ZL202010041100.4，國家發明專利（第二發明人，指導教師）

5、一種船舶流量預測方法。授權號：ZL201910423705.7，國家發明專利（第二發明人，指導教師）

6、一種基於數字水印的醫學圖像加密方法⚃。授權號：ZL201810756440.8，國家發明專利（第二發明人，指導教師）

三、教學信息

（一）授課信息

主講本科生課程：電路分析原理、線性電子線路、專業認知實習

主講研究生課程：預測理論與方法

（二）教學成果及獲獎情況

2023年獲上海海事大學教學成果二等獎（第一人）

2019年獲上海海事大學教學成果二等獎（第一人）

2019年獲上海海事大學教學成果三等獎（第三人）

主持上海市重點課程兩項，上海海事大學精品課程一項🧑🏽‍🌾。

（三）指導學生獲獎情況

指導學生參加“大唐杯”全國大學生移動通信5G技術大賽（省賽）獲上海市二等獎。 

四👷🏿、其它成果或榮譽

（一）其它成果

2023年 “大唐杯”全國大學生移動通信5G技術大賽優秀指導教師