一💖、基礎信息

個人簡介👂🏼：劉玉欣🈁，漢族，山東聊城人，中共黨員，博士🧔‍♂️，講師，碩士生導師。主要研究方向包括但不限於機器學習、演化計算及其在路徑優化、圖像分類等領域的應用。入選上海市項目計劃👂🏻，以第一作者在Evolutionary Computation、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics等學術期刊發表論文。主講本科生課程：數據結構🚣🏻‍♂️，海洋物聯網技術，大學信息技術基礎。

（一）個人基礎信息

性別🍛：女

出生年月🕰：1990年09月

職務🚐：講師

博碩導：碩士生導師

電子郵箱：liuyx@shmtu.edu.cn

（二）教育經歷

於西南大學智能計算與復雜系統專業，取得博士學位

於西南大學軟件工程專業，取得碩士學位

於西南大學軟件工程專業👨‍👧‍👦、英語專業（輔修），取得學士學位

（三）國際交流與合作經歷

曾於2016.10-2017.10前往惠靈頓維多利亞大學（Victoria University of Wellington），任訪問學者

二、科學研究

（一）研究領域

自動機器學習👰🏽‍♂️；演化計算；組合優化

（二）科研項目

面向動態弧路徑問題的超啟發式遺傳編程算法研究，2021-2024，主持

（三）代表性論文成果

[1] Y.X. Liu, Z.H. Qin, J. Liu, An improved genetic algorithm for the granularity-based split vehicle routing problem with simultaneous delivery and pickup, Mathematics, 2023, 11(15): 3328.

[2] Y.X. Liu, J.X. Wang, J.J. Zhao, X.H, Li, Route stability in the uncertain capacitated arc routing problem, Frontiers in Energy Research, 2022, 10: 933705.

[3] Y.X. Liu, S.X. Wang, X.H. Li, A new cooperative recourse strategy for emergency material allocation in uncertain environments, Frontiers in Physics, 2022, 10: 835412.

[4] Y.X. Liu, Y. Mei, M.J. Zhang, Z.L. Zhang, A predictive-reactive approach with genetic programming and cooperative co-evolution for uncertain capacitated arc routing problem, Evolutionary Computation, 2020, 28(2): 289-316. (CCF-B期刊)

[5] Y.X. Liu, C. Gao, Z.L. Zhang, Simulating transport networks with a Physarum foraging model, IEEE Access, 2019, 7: 23725-23739.

[6] Y.X. Liu, C. Gao, Z.L. Zhang, et al., Solving NP-hard problems with Physarum-based ant colony system, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2017, 14(1): 108-120. (CCF-B期刊)

[7] Y.X. Liu, C. Gao, Z.L. Zhang, et al., A new multi-agent system to simulate the foraging behaviors of Physarum, Natural Computing, 2017, 16(1): 15-29. (CCF-C期刊)

[8] Y.X. Liu, Y. Mei, M.J. Zhang, Z.L. Zhang, Automated heuristic design using genetic programming hyper-heuristic for uncertain capacitated arc routing problem, The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO2017), ACM, 2017: 290-297. (CCF-C會議)

[9] Y.X. Liu, C. Gao, X.Y. She, et al., A bio-inspired method for locating the diffusion source with limited observers, The IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC2016), IEEE, 2016: 508-514. (IEEE計算智能學會旗艦會議)

[10] Y.X. Liu, C. Gao, M.X. Liang, et al., A Physarum-inspired vacant particle model with shrinkage for transport network design, The 6th International Conference on Swarm Intelligence (ICSI2015), LNCS 9140, 2015: 74-81.

（四）代表性專利成果

2019年1月29日，基於生物智能的傳播源定位方法。授權號：ZL201610727135.7🦸🏻，獲國家發明專利（第一發明人）