一、基礎信息
個人簡介:黃侃,男😧,漢族🛏,博士研究生學歷👷🏿,講師🙎🏻♀️。主要從事模式識別🏋🏽♂️、智能信息處理、計算機視覺等領域的研究工作🧘,主持國家自然科學基金青年基金等課題項目,在模式識別與圖像處理領域國際知名期刊及會議上發表多篇學術論文,同時擔任多個期刊會議的審稿專家👆。
(個人主頁: https://huangkan2020.github.io/)
(一)個人基礎信息
性別🧖♀️:黃侃
出生年月:
職務:講師
博碩導:碩士生導師
電子郵箱:huangkan@shmtu.edu.cn
(二)教育經歷
於中國科意昂3大學物理電子學專業🥼🎨,取得博士學位
(三)工作經歷
於北京大學從事計算機科學與技術專業💪🏼,從事博士後研究
(四)國際交流與合作經歷
曾前往新加坡南洋理工大學,訪問學生
曾前往清華大學🕹,任訪問學者
(五)社會兼職
IEEE 會員
二👨🏿🦲、科學研究
(一)研究領域及科研團隊
研究領域🧎➡️:模式識別;圖像處理;三維視覺✍️;遙感影像分析;海事目標檢測
科研團隊🍈:
(二)科研項目
感知註意力和時序記憶的視頻顯著性目標檢測研究,國家自然科學基金青年基金項目(62101316),2022-2024,主持
(三)代表性論文成果.
[1] K. Huang, C. Tian, Z. Xu, N. Li, J. Lin. Motion Context Guided Edge-preserving Network for Video Salient Object Detection. Expert Systems with Applications, 2023, 233: 120739.
[2] K. Huang, C. Tian, C. Lin. Progressive Context-guided Dynamic Network for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-16.
[3] K. Huang, C. Tian, G. Li. Bidirectional Mutual Guidance Transformer for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images. International Journal of Remote Sensing, 2023, 44(13):4016-4033.
[4] K. Huang, Z. Xu. Lightweight Video Salient Object Detection via Channel-shuffle enhanced Multi-modal Fusion Network. Multimedia Tools and Applications, 2023.
[5] K. Huang, C. Tian, J. Su, J. Lin. Transformer-based cross reference network for video salient object detection. Pattern Recognition Letters, 2022, 160: 122-127.
三、教學信息
(一)授課信息
主講本科生課程🕷:集成電路應用,非線性電子線路↖️,大學信息技術基礎
主講研究生課程🫶🏿:無