一👩🏽‍🦲、基礎信息

個人簡介：王帥群🍎，中共黨員🦹，工學博士，副教授，研究生導師，現任電子信息工程專業主任、組織委員、工會組長。主要從事機器學習🚃、智能優化算法的理論研究及應用，如生物醫學圖像的識別與分類、生物數據的特征提取、模糊車間調度的工序優化和函數優化等。主持國家自然科學基金青年基金、參與多項國家級和省部級科研項目😐🧑🏼‍💼，發表多篇SCI科研論文。

（一）個人基礎信息

性別🤕：女

職務📠：副教授

博碩導：碩士生導師

電子郵箱✧🙂‍↔️：wangsq@shmtu.edu.cn

（二）教育經歷

2015年，同濟大學大學模式識別與智能系統專業🫂，取得博士學位

（三）工作經歷

曾就職於上海海事大學大學信息工程學業意昂3，博士後

二、科學研究

（一）研究領域及科研團隊

研究領域👩🏻‍🔬：智能計算與生物信息學；數字圖像處理🧑‍🎄；機器學習與數據挖掘⛷；

科研團隊：數字影像與智能計算

（二）科研項目

[1] 基於群智能算法的阿爾茨海默病生物標記物提取的若幹關鍵問題研究，國家自然科學基金青年基金（61803257）👨🏽‍🔧，2019.01~2021.12，主持。

[2] 阿爾茨海默症免疫失調轉錄調控機製的多組學數據關聯分析算法研究，上海市國家自然科學基金 （18ZR1417200），2018.07-2021.05，參與。

（三）代表性論文成果

[1] Shuaiqun Wang, Tianshun Zhang, Wei Kong, Gen Wen, Yaling Yu. An improved MOPSO approach with adaptive strategy for identifying biomarkers from gene expression dataset. Mathematical Biosciences Engineering, 2023, 20(2):1580-1598. (JCR: Q3, IF: 2.6)

[2] Shuaiqun Wang, Huiqiu Chen, Wei Kong, Xinqi Wu, Yafei Qian, Kai Wei. A modified FGL sparse canonical correlation analysis for the identification of Alzheimer's disease biomarkers, 2023, 31(2): 882-903. (JCR: Q4, IF: 1.6)

[3] Shuaiqun Wang, Xinqi Wu, Kai Wei, Wei Kong. An Improved Fusion Paired Group Lasso Structured Sparse Canonical Correlation Analysis Based on Brain Imaging Genetics to Identify Biomarkers of Alzheimer’s Disease,Frontiers in Aging Neuroscience, 2022, 13:817520. (Q2, IF: 5.702)

[4]Shuaiqun Wang, Yafei Qian, Kai Wei, Wei Kong, Identifying Biomarkers of Alzheimer’s Disease via a Novel Structured Sparse Canonical Correlation Analysis Approach, Journal of Molecular Neuroscience, 2021, 72(2):323-335. (Q3, IF: 3.444)

[5] Shuaiqun Wang, Wei Kong, Aorigele, Jin Deng, Shangce Gao, Weiming Zeng. Hybrid Feature Selection Algorithm mRMR-ICA for Cancer Classification from Microarray Gene Expression Data, Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening, 2018, 2018(21): 420~430. (Q2, IF: 1.8)

[6] Shuaiqun Wang, Aorigele, Guanjun Liu, Shangce Gao. A Hybrid Discrete Imperialist Competition Algorithm for Fuzzy Job-Shop Scheduling Problems, IEEE Access, 2017, 2017(4): 9320~9331. (Q2, IF: 4.199)

[7] Shuaiqun Wang, Aorigele, Wei Kong, Weiming Zeng, Xiaomin Hong. Hybrid Binary Imperialist Competition Algorithm and Tabu Search Approach for Feature Selection Using Gene Expression Data, BioMed Research International, 2016, 2016(3): 1~12. (Q2, IF: 3.246)

[8]Yanli Xu, Shuaiqun Wang. Mode Selection for Engergy Efficient Content Delivery in Cellular Networks, IEEE Communications Letters, 2016, 20(4):728~731. (Q2, IF: 4.1)

三🧑🏽‍💼、教學信息

（一）授課信息

主講本科生課程：高級語言程序設計、人工智能原理、信息論與編碼

主講研究生課程🤐：智能信息處理及其應用🤷、學科研究前沿